L’agriculture a toujours été éclairée. Le paysage a été façonné par les décisions « habiles » des générations. Les haies et les limites des champs tracent souvent la ligne entre les différents types de sol. Par exemple les anciennes forêts sont sur des sols pauvres ou difficiles qui ne peuvent être cultivés.
Il ne fait aucun doute que l’agriculture, et la technologie qu’elle utilise, est en train de changer. L’expression « agriculture intelligente » est de plus en plus utilisée pour décrire les tendances à la collecte et à l’utilisation de quantités croissantes de données, à la réalisations d’opérations de plus en plus précises, ou à la création de cartes détaillées pour faciliter les décisions de gestion. Pour l’avenir, elle va même plus loin avec des véhicules et des machines autonomes qui effectuent le travail à distance.
GPS
Le GPS est très certainement la pierre angulaire de l’agriculture intelligente moderne, sans lui de nombreuses autres technologies n’existeraient pas, du moins pas sous leur forme actuelle. Beaucoup existaient avant le GPS mais étaient complexes, couteuses et peu pratique. Pensez à la circulation contrôlée et aux tracteurs Dolwer gantry par exemple.
Qu’il s’agisse d’un simple système de guidage à barre lumineuse utilisé pour des passages parallèles à travers un champ ou d’un système de guidage RTK entièrement intégré donnant une précision de 2 cm de passage, l’objectif initial est le même- être intelligent et réduire les chevauchements et augmenter l’efficacité.
Mais si on s’éloigne du simple guidage précis d’une machine et que l’on utilise le GPS pour enregistrer la position de quelques chose dans un champ, soudain les possibilités sont infinies et il est possible de cartographier à peu près tout ce que vous pouvez imaginer. Tels que des échantillons de sols, le type de sols, le rendement, les intrants de culture, l’endroit où la moissonneuse batteuse à déchargé et dans quelle direction, ou même où le conducteur du tracteur s’est arrêté pendant 10 minutes. La seule chose qu’elle ne peut pas vous dire, c’est s’ils se sont arrêtés pour changer un boulon de cisaillement ou pour dormir un peu.
Néanmoins, avec toutes les données qu’il est désormais possible de collecter, la partie « intelligente » n’a pas la capacité de les collecter ou de dessiner des cartes très précises; c’est plutôt ce que l’on fait de ces données et ce qu’elles signifient.
Quels sont les prochaines étapes ?
Pour utiliser réellement la technologie dont nous disposons, nous devons nous arrêter et déterminer ce que nous devons faire ou savoir, parce que la technologie est maintenant plus intelligente que nous, et il peut être facile de dépenser plus que ce que la technologie rapportera en retour. Une technologie simple telle que le pilotage par GPS peut avoir des retombées immédiates grâce aux gains d’efficacité, une usure moindre des machines, ou la fatigue de l’opérateur, mais les technologies plus complexes telles que les cartes de rendements et de sol peuvent nous laisser avec plus de questions que de réponses.
Une choses de sûre avec l’agriculture intelligente moderne, nous pouvons passer beaucoup de temps à collecter des données et à produire des cartes colorées qui dissèquent l’exploitation jusqu’à l’aspect qu’elle aurait probablement eu sur les cartes agricoles de nos ancêtres, ou pour conduire en lignes droites fléchées avec peu de chevauchement - comme ils le faisaient aussi. La différence est que nous le faisons sur une plus grande superficie, plus rapidement, plus longtemps et sous une pression croissante pour réduire les intrants, augmenter les rendements et produire le produit final moins cher.
Une agriculture plus intelligente, pas plus dure - le cheval a été échangé par un tracteur. Est-il temps de changer le conducteur par un robot ?
